A medida que los medios minoristas cobran mayor importancia en la combinación de medios, los anunciantes necesitan modelos de medición de marketing (MMM) que reflejen cómo cada canal contribuye realmente a los resultados. Sin embargo, muchos enfoques de MMM se basaban en canales de concienciación de efecto más lento, como la televisión, los videos en línea y la publicidad gráfica.
Las campañas de DoorDash analizadas funcionan de manera diferente. Están optimizadas para impulsar las transacciones en un momento más cercano a la compra, en lugar de centrarse principalmente en aumentar la notoriedad a lo largo del tiempo. Aplicar los mismos supuestos de modelado a canales muy diferentes puede influir de manera significativa en las estimaciones de la contribución incremental y el ROI.
Para comprender mejor estas decisiones de modelado, DoorDash se asoció con Ipsos MMA para llevar a cabo un estudio sobre seis anunciantes de restaurantes de comida rápida, tanto nacionales como regionales. El informe técnico ofrece orientación práctica para las marcas y agencias que deseen desarrollar modelos de marketing multicanal (MMM) más precisos y aplicables.
Conclusiones clave
Cómo pueden influir los factores de la campaña en los resultados del MMM
Por qué son importantes las hipótesis temporales en los anuncios orientados a la conversión
Qué deben tener en cuenta las marcas y las agencias a la hora de evaluar la incrementalidad
